高級時計市場におけるAI鑑定技術の導入事例 ｜ 函館山の手店

～真贋判定の精度と信頼性を高める、新たなテクノロジーの潮流～

高級時計市場は、近年ますます注目を集めている分野です。
ロレックス、パテック フィリップ、オーデマ ピゲ、オメガ、グランドセイコーなど、世界的な名門ブランドは中古市場でも高い価値を保ち続け、投資対象としても再評価されています。

しかしその一方で、偽造品や精巧なリプロダクト品の流通リスクも増加しており、消費者や業者にとっては「真贋判定」の重要性がかつてないほど高まっています。

こうした背景の中で、近年急速に注目されているのがAI（人工知能）を用いた高級時計の鑑定技術です。
本記事では、AI鑑定がなぜ導入されているのか、どのような仕組みで活用されているのか、そして業界にもたらす影響について詳しく解説します。

なぜ今、AI鑑定技術が必要なのか？

高級時計市場では、リユース（中古）取引の拡大により、流通する個体数が増え続けています。
また、技術の進歩により外見だけでは判断が難しい精巧な偽造品が増加しており、熟練の鑑定士でさえも判別に時間と労力を要するケースが増えています。

特に以下のような課題が指摘されてきました：

• シリアルナンバーや刻印の偽造

• ムーブメントのすり替え

• 純正パーツと社外パーツの混在

• 外観上は本物そっくりのフェイク時計の増加

このような状況で、迅速かつ正確な真贋判定を支援するツールとしてAIが注目されているのです。

実際に導入されているAI鑑定技術の事例

● 事例① Chrono24 × WatchScanner

世界最大級の腕時計マーケットプレイス「Chrono24」は、AI画像解析を活用した真贋判定機能を一部導入しています。
出品者が登録した時計画像をAIがスキャンし、過去のデータベースと照合することで疑わしい個体を自動的にフラグする仕組みです。

これにより、ユーザーは出品時や購入前にAIによるスクリーニングを受けた安心感を得ることができ、プラットフォーム全体の信頼性向上につながっています。

● 事例② Entrupy（エントルピー）

本来はブランドバッグの真贋鑑定で知られる米Entrupy社は、時計のAI鑑定分野にも進出しています。
高倍率のマクロ画像や素材の質感、刻印の深度や配置のパターンをもとにAIが分析を行い、99％以上の精度で真贋を判定できるとされています。

このようなツールは、特に店舗スタッフや買取現場での初期チェックに有効であり、人の判断を補完する“セカンドオピニオン”としての役割を果たしています。

● 事例③ 日本のリユース業界での活用

日本国内でも、リユース業界大手や専門店において、AI画像認識や文字認識を活用した事前チェック体制が導入され始めています。
鑑定士が目視で判断する前にAIが「危険信号」を出すことで、精査が必要な品物を事前に選別する効率化が進んでいます。

AI鑑定の仕組みと強み

AI鑑定は、主に以下の技術を組み合わせて活用されています：

• 画像認識AI：時計のフェイス・針・ベゼル・ロゴ・リューズ・裏蓋・刻印などを解析し、データベースと照合

• パターンマッチング：ブランドやモデルごとの細かな特徴を学習し、真贋を判定

• 自然言語処理（NLP）：説明文・刻印情報などのテキスト情報を解析

これらの技術により、AIは数千〜数万点におよぶ真贋データを学習し、「人の目では見落とす誤差」や「偽造品の傾向」も高精度で見抜くことが可能になります。

限界と課題も存在する

ただし、AI鑑定は万能ではありません。以下のような課題も存在します。

• 学習データが不足しているマイナーモデルの判定精度

• 内部機構（ムーブメント）の確認が困難なケース

• 改造品やリダン品（再仕上げ品）の判断の難しさ

• システムの初期導入コストや運用ノウハウ

このため、現状では人間の鑑定士の技術とAIの補完的な連携が理想的な運用形態とされています。

今後の展望：鑑定から信頼性保証へ

AI鑑定の技術は、真贋判定だけにとどまりません。今後は以下のような展開も予想されます：

• ブロックチェーンと連携した来歴管理（トレーサビリティ）

• 所有履歴・メンテナンス履歴のデジタル証明書発行

• グローバルな中古市場での統一基準構築

これらが実現すれば、高級時計を安心して購入・売却できるエコシステムがさらに広がり、リユース市場の活性化にもつながるでしょう。

まとめ：AIは「信頼」を支える新たな鑑定士

高級時計市場は、その魅力ゆえに偽物のリスクと常に隣り合わせです。
そこにAIという新しいツールが加わることで、“人の目”と“データの目”の両方による真贋判定の精度と信頼性が格段に向上しつつあります。

AIは人間に代わる存在ではなく、信頼を支えるパートナー。
技術と伝統、アナログとデジタルが共存するこの領域において、AI鑑定は今後の標準になっていく可能性が高いと言えるでしょう。