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AI査定と人間の目:ブランド鑑定の精度とは | 函館山の手店

2025年12月10日

AI査定と人間の目:ブランド鑑定の精度とは

──テクノロジーが進化しても“最後は人が見る”理由

リユース市場の拡大とデジタル技術の発展により、ブランド品の鑑定方法は大きく変化しています。特に近年注目されているのが AIによるブランド査定 です。スマートフォンで写真を撮るだけで、おおよその買取価格が算出されたり、真贋をAIが判断したりする仕組みが広がりつつあります。

しかし、AI査定が便利になっていく一方で、従来の「プロ鑑定士の目」は依然として重要な役割を担っています。本記事では、AI査定と人間の鑑定士、それぞれの強みと限界を比較し、ブランド鑑定の精度について考察します。


■ AI査定とは何か

AI査定とは、ブランド品の画像データや過去の市場データを基に、
・真贋判定
・買取価格の推定
・モデル名や型番の自動特定
を行うシステムです。

機械学習によって大量の画像を学習しているため、
「見た目の特徴」「ロゴの配置」「ステッチの間隔」などを高速で分析し、
人間が見落としがちなポイントまで抽出することができます。

アプリ化が進んだことで、一般のユーザーでも手軽に利用できるようになり、
ブランド査定の“入口”としての役割が増しています。


■ AI査定の強みと限界

【AIの強み】

● ① 圧倒的なスピード

AIは数秒で結果を返すことができ、プロ鑑定士の作業時間を大幅に短縮します。
リユース店の査定現場でも導入が進んでいます。

● ② データ量に基づく客観性

AIは膨大なデータを基に判断するため、個人差や主観が入らず、
「統一された判断基準」を保ちやすいという利点があります。

● ③ マイナーモデルの特定が得意

マイナーな型番や古いモデルは、人間が記憶だけで即答するのが難しい場合があります。
AIはデータベースから瞬時に照合でき、特定作業の精度を高めてくれます。


【AIの限界】

● ① 画像だけでは判断できない領域がある

ブランド真贋では
・革質の触感
・重さ
・金具の質感
・ステッチの癖
・匂い
など、実物を手に取って確認する工程が重要です。
AI画像査定ではこれらの情報を読み取ることができません。

● ② 偽造技術の進化に追いつけない場合も

偽物の技術も年々進化しており、
“本物とほぼ同じレベル”のスーパーコピー品も存在します。
AIは既存データから判断しますが、
新しい偽物はデータに無いため誤判定のリスクがあります。

● ③ 使用感・劣化具合の評価はまだ不十分

傷の深さや劣化の範囲など、立体的な評価が必要な箇所は
AIだけでは判断が難しい場合があります。


■ 人間の目による鑑定の価値

AIが急速に進化しても、プロ鑑定士が果たす役割は依然として大きいとされています。
その理由を以下にまとめます。


① 触って分かる質感・重量感の判定

ブランド品の真贋では「触った瞬間に感じる違和感」が非常に重要です。
革のハリ、金具の重量、匂い…
こうした情報は今のAIでは取得できません。
プロ鑑定士は、多数の実物を扱ってきた経験から
微妙な違いを感覚的に見抜くことができます。


② 経年変化の理解

古いヴィンテージ品ほど、経年による劣化が真贋判定に影響します。
・色焼け
・金具の酸化
・レザーのしなり方
といった経年変化を理解していないと、
「ただ古いだけなのか」「不自然な加工なのか」を判断できません。

AIは新品のデータを多く学習しているため、
経年変化が大きい個体を誤判定する可能性があります。


③ 偽造品の流通背景や変化を踏まえた判断

プロ鑑定士は単に“見た目”だけでなく、
偽物がどの地域から流通しているか、
どのブランドのどの年代で偽物が増えているか、
といった業界の動向まで踏まえて判断します。

これは経験と知識が必要で、AIが代替するには時間がかかる領域です。


■ AIと人間の組み合わせで鑑定精度はさらに高まる

現実的には、AIと人間のどちらか一方が優れているわけではなく、
両者を組み合わせることで鑑定精度が最大化されるという考え方が広がっています。

AIは
・モデル名の特定
・相場データの計算
・基本的な真贋の振り分け
を得意とし、

人間は
・立体的な評価
・経年変化の理解
・偽物の最新トレンドの把握
といった職人的領域を担当します。

この組み合わせによって、
「AIが一次チェック → 鑑定士が最終判断」という流れが確立されつつあります。


■ 今後のブランド鑑定の未来

① デジタル証明書との連携が進む

ブロックチェーンや各ブランドのデジタル保証書とAIが連携し、
より正確な真贋判定が可能になると考えられます。

② AIが学習するデータの質が向上

使用感や劣化の判定に対応できる3Dモデル学習が進めば、
今よりも高精度の査定が可能になるでしょう。

③ プロ鑑定士の役割は“高度化”する

AIが基本作業を担うことで、
鑑定士はより専門性の高い部分に注力できるようになります。


■ まとめ

AI査定はブランド鑑定の効率化・標準化を大きく前進させましたが、
人間の鑑定士が担う役割は依然として不可欠です。

AIによる客観性 × 人の経験による最終判断
この二つが組み合わさることで、
ブランド品の鑑定精度はこれまで以上に高まっていくでしょう。

テクノロジーが進化しても、
“最後は人が見る理由”が存在することこそ、
ブランド品が持つ深い価値の証明とも言えるのかもしれません。

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